在 Numpy 中返回指定间隔内均匀分布的数字，并设置要生成的样本数量
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 23:07:17
要返回指定间隔内均匀分布的数字，请使用 Python Numpy 中的 numpy.linspace() 方法。第一个参数是"start"，即序列的起始位置。第二个参数是"end"，即序列的结束位置。第三个参数是 num，即要生成的样本数量。
stop 是序列的结束值，除非将 end 设置为 False。在这种情况下，序列由除最后一个 num + 1 个均匀分布的样本之外的所有样本组成，因此 stop 被排除在外。请注意，当端点为 False 时，步长会发生变化。
dtype 是输出数组的类型。如果未指定 dtype，则数据类型将根据 start 和 stop 推断。推断出的 dtype 永远不会是整数;即使参数会生成一个整数数组，也会选择浮点型。结果中用于存储样本的轴。仅当 start 或 stop 是数组类型时才相关。默认情况下 (0)，样本将沿着在开头插入的新轴。使用 -1 可在结尾获取轴。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
要返回指定间隔内等距的数字，请使用 Python Numpy 中的 numpy.linspace() 方法 −
arr = np.linspace(100, 200, num = 10)
print("数组...
", arr)
获取数组类型 −
print("
类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
形状...
",arr.shape)
获取元素数量 −
print("
元素数量...
",arr.size)
示例
import numpy as np
# 要返回指定间隔内均匀分布的数字，请使用 Python Numpy 中的 numpy.linspace() 方法。
# 第一个参数是"start"，即序列的起始位置。
# 第二个参数是"end"，即序列的结束位置。
# 第三个参数是 num，即要生成的样本数量。默认值为 50。
arr = np.linspace(100, 200, num = 10)
print("数组...
", arr)
# 获取数组类型
print("
类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
形状...
",arr.shape)
# 获取元素数量
print("
元素数量...
",arr.size)
输出
数组... [100. 111.11111111 122.22222222 133.33333333 144.44444444 155.55555556 166.66666667 177.77777778 188.88888889 200. ] 类型... float64 维度 ... 1 形状... (10,) 元素数量... 10
