在 Numpy 中返回给定数组的尾数和指数对
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/3 1:07:17
要返回给定数组的尾数和指数对，请使用 Python Numpy 中的 numpy.frexp() 方法。out 是存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持各种硬件和计算平台，并且能够与分布式、GPU 和稀疏数组库良好兼容。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个数组 −
arr = np.array([6.8, 31.9, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
获取数组中元素的数量 −
print("
元素数量...
", arr.size)
要返回尾数和指数作为给定数组的一对，请使用 Python Numpy 中的 numpy.frexp() 方法 −
print("
结果...
",np.frexp(arr))
示例
import numpy as np
# 创建数组
arr = np.array([6.8, 31.9, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
# 获取数组中元素的数量
print("
元素数量...
", arr.size)
# 要返回给定数组的尾数和指数对，请使用 Python Numpy 中的 numpy.frexp() 方法
print("
结果...
",np.frexp(arr))
输出
数组... [ 6.8 31.9 100.8 50. -10.5 nan inf] 我们的数组类型... float64 我们的数组维度... 元素数量... 7 结果... (array([ 0.85 , 0.996875, 0.7875 , 0.78125 , -0.65625 , nan, inf]), array([3, 5, 7, 6, 4, 0, 0], dtype=int32))
