在 Numpy 中，使用复杂输入返回等比数列中间隔均匀的数字
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 2:52:17
要返回等比数列中间隔均匀的数字，请使用 Python Numpy 函数中的 numpy.geomspace() 方法 −
- 第一个参数是"start"，即序列的起始值
- 第二个参数是"end"，即序列的结束值
- 第三个参数是 num，即要生成的样本数。默认值为 50。
我们设置了复杂输入。
start 是序列的起始值。stop 是序列的最终值，除非 end 为 False。在这种情况下，num + 1 个值在对数空间的间隔内分布，除最后一个(长度为 num 的序列)外，所有值都会被返回。如果终点为 True，则 stop 为最后一个样本。否则，不包含该样本。默认值为 True。
结果中用于存储样本的轴。仅当 start 或 stop 为数组类型时才相关。默认情况下 (0)，样本将沿着在开头插入的新轴排列。使用 -1 可在结尾获取轴。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
返回等距的几何级数，使用 numpy.geomspace() 方法 −
arr = np.geomspace(10j, 100j, num = 5)
print("数组...
", arr)
获取类型 −
print("
类型...
", arr.dtype)
获取维度 −
print("
维度...
",arr.ndim)
获取形状 −
print("
形状...
",arr.shape)
获取元素数量 −
print("
元素数量...
",arr.size)
示例
import numpy as np
# 要返回等比数列中等距的数字，请使用 Python Numpy 中的 numpy.geomspace() 方法
# 第一个参数是"start"，即序列的起始位置
# 第二个参数是"end"，即序列的结束位置
# 第三个参数是 num，即要生成的样本数量。默认值为 50。
# 我们设置了复数输入
arr = np.geomspace(10j, 100j, num = 5)
print("数组...
", arr)
# 获取类型
print("
类型...
", arr.dtype)
# 获取维度
print("
维度...
",arr.ndim)
# 获取形状
print("
形状...
",arr.shape)
# 获取元素数量
print("
元素数量...
",arr.size)
输出
数组... [0. +10.j 0. +17.7827941j 0. +31.6227766j 0. +56.23413252j 0.+100.j ] 类型... complex128 维度... 1 形状... (5,) 元素数量... 5
