在 Numpy 中返回掩码数组元素在 0 轴上的平均值
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/3 13:22:17
要返回掩码数组元素的平均值，请使用 Python Numpy 中的 MaskedArray.average() 方法。"axis"参数用于指定对数组进行平均的轴。如果为 None，则对展开后的数组进行平均。
weights 参数表示每个元素在平均值计算中的重要性。权重数组可以是一维的，也可以与 a 的形状相同。如果 weights=None，则假定 a 中的所有数据的权重都等于 1。一维计算为 −
avg = sum(a * weights) / sum(weights)
该函数返回沿指定轴的平均值。当返回 True 时，返回一个元组，其中平均值作为第一个元素，权重之和作为第二个元素。如果 a 为整数类型且浮点数小于 float64，则返回类型为 np.float64;否则，返回输入数据类型。如果返回 sum_of_weights，则始终为 float64。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("数组...
", arr)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组...
", maskArr)
获取掩码数组的类型 −
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素数量 −
print("
掩码数组中的元素数量...
",maskArr.size)
要返回掩码数组元素的平均值，请使用 Python Numpy 中的 MaskedArray.average() 方法。"axis" 参数用于指定对数组进行平均的轴。如果为 None，则对扁平化数组 − 进行平均。
resArr = np.ma.average(maskArr, axis = 0)
print("
结果数组...
.", resArr)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("数组...
", arr)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些元素掩码为无效元素
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组...
", maskArr)
# 获取掩码数组的类型
print("
我们的掩码数组类型....
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素数量...
",maskArr.size)
# 要返回掩码数组元素的平均值，请使用 Python Numpy 中的 MaskedArray.average() 方法。
# "axis" 参数用于指定对数组进行平均的轴。
# 如果为 None，则对展开后的数组进行平均。
resArr = np.ma.average(maskArr, axis = 0)
print("
结果数组..
.", resArr)
输出
数组... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] 我们的掩码数组... [[-- -- 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 我们的掩码数组形状... (4, 3) 掩码数组中的元素数量... 12 结果数组... . [76.0 33.0 68.75]
