在 Numpy 中返回特定数组元素的 ceil 值
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 23:37:17
要返回特定元素的 ceil 值，请使用 Python Numpy 中 numpy.ceil() 方法中的索引值。标量 x 的 ceil 值是满足 i >= x 的最小整数 i。它通常表示为 $\mathrm{\lceil X \rceil}$。 该函数返回 x 中每个元素的 ceil 值，数据类型为浮点型。如果 x 是标量，则该函数也为标量。
out 是存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建数组 −
arr = np.array([39.5, 57.4, 100.8, 34.9, 76.5, -59.8])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
获取数组中元素的数量 −
print("
元素数量...
", arr.size)
按元素逐个返回数组元素的 ceil 值 −
print("
结果(向上取整)...
",np.ceil(arr))
要返回特定元素的 ceil 值，请使用 Python Numpy 中 numpy.ceil() 方法中的索引值 −
print("
结果(特定元素的 ceil 值)...
",np.ceil(arr[3]))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建数组
arr = np.array([39.5, 57.4, 100.8, 34.9, 76.5, -59.8])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
", arr.ndim)
# 获取数组中元素的数量
print("
元素数量...
", arr.size)
# 按元素逐个返回数组元素的 ceil
print("
结果(向上取整)...
",np.ceil(arr))
# 要返回特定元素的 ceil，请使用 Python Numpy 中 numpy.ceil() 方法中的索引值
print("
结果(特定元素的 ceil)...
",np.ceil(arr[3]))
输出
数组... [ 39.5 57.4 100.8 34.9 76.5 -59.8] 我们的数组类型... float64 我们的数组维度... 1 元素数量... 6 结果(向上取整)... [ 40. 58. 101. 35. 77. -59.] 结果(特定元素的向上取整)... 35.0
