在 Python 中返回一维多项式系数数组的伴随矩阵

要返回一维多项式系数数组的伴随矩阵，请返回 Python Numpy 中的 polynomial.polycompanion() 方法。幂级数的伴随矩阵不能通过缩放基来实现对称，因此该函数与正交多项式的函数不同。该方法返回维度为 (deg, deg) 的伴随矩阵。参数 c 是从低到高阶排列的一维多项式系数数组。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion

创建一维系数数组 −

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 −

print("我们的数组...\n",c)

检查维度 −

print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要返回一维多项式系数数组的伴随矩阵，请返回 polynomial.polycompanion() 方法 −

print("\n结果...\n",polycompanion(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion

# 创建一维系数数组
c = np.array([1, 2, 3])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)

# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要返回多项式系数一维数组的伴随矩阵，请返回 Python Numpy 中的 polynomial.polycompanion() 方法
print("\n结果...\n",polycompanion(c))

输出

我们的数组...
[1 2 3]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

结果...
[[ 0. -0.33333333]
[ 1. -0.66666667]]

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有用资源

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