在 Numpy 中逐元素返回数组的立方根
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/3 3:22:17
要逐元素返回数组的立方根，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cbrt() 方法。返回一个与 x 形状相同的数组，包含 x 中每个元素的立方根。如果提供了 out 参数，则 y 是它的引用。如果 x 是标量，则 y 也是标量。
条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏阵列库配合良好。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建数组 −
arr = np.array([125, 27, 1000, 100, 841, 225])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
要按元素返回数组的立方根，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cbrt() 方法 −
print("
结果...
",np.cbrt(arr))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建数组
arr = np.array([125, 27, 1000, 100, 841, 225])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 要按元素返回数组的立方根，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cbrt() 方法
print("
结果...
",np.cbrt(arr))
输出
数组... [ 125 27 1000 100 841 225] 我们的数组类型... int64 我们的数组维度... 1 我们的数组形状... (6,) 结果... [ 5. 3. 10. 4.64158883 9.43913068 6.082202 ]
