在 Python 中将 NaN 视为 1，返回给定轴上数组元素的累积乘积
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/13 13:32:17
要返回数组元素在给定轴上的累积乘积(将 NaN 视为 1)，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积乘积不会改变，并且前导 NaN 会被替换为 1。对于全为 NaN 或空的切片，将返回 1。该方法返回一个保存结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下将返回结果。
累积的工作原理类似于 5、5*10、5*10*15、5*10*15*20。第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积乘积的轴。默认情况下，输入是扁平的。第三个参数是返回数组的类型，以及元素相乘的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 a 的 dtype，除非 a 具有精度小于默认平台整数的整数 dtype。在这种情况下，将改用默认平台整数。
第 4 个参数是放置结果的备用输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果有必要，将强制转换结果值的类型。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建 numpy 数组。我们用 nan 添加了 int 类型的元素 −
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",arr)
检查维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
要返回数组元素在给定轴上的累积乘积(将 NaN 视为 1)，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 并将前导 NaN 替换为 1 时，累积乘积不会改变 −
print("\n数组元素的累积乘积...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建 numpy 数组
# 我们添加了 int 类型的元素 with nan
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",arr)
# 检查维度
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
# 要返回将 NaN 视为 1 的给定轴上的数组元素的累积乘积，请使用 nancumprod() 方法
# 当遇到 NaN 并将前导 NaN 替换为 1 时，累积乘积不会改变。
print("\n数组元素的累积乘积...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1))
输出
我们的数组... [[ 5. 10. 15.] [20. nan 30.]] 我们的数组的维度... 2 我们的数组对象的数据类型... float64 数组元素的累积乘积... [[ 5. 50. 750.] [ 20. 20. 600.]]
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有用资源
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