在 Python 中返回两个多维向量的点积

要返回两个多维向量的点积，请使用 Python 中的 numpy.vdot() 方法。vdot(a, b) 函数处理复数的方式与 dot(a, b) 不同。如果第一个参数是复数，则使用第一个参数的复共轭来计算点积。vdot 处理多维数组的方式与 dot 不同:它不执行矩阵乘积，而是先将输入参数展平为 1-D 向量。因此，它只应用于向量。

该方法返回 a 和 b 的点积。可以是 int、float 或复数，具体取决于 a 和 b 的类型。第一个参数是 a。如果 a 是复数，则在计算点积之前先取复共轭。 b是点积的第二个参数。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np

使用array()方法创建两个numpy多维数组 −

arr1 = np.array([[5, 10],[15, 20]])
arr2 = np.array([[3, 6],[9, 12]])

显示数组 −

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

检查两个数组的维度 −

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

检查两个数组的形状 −

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

要返回两个多维向量的点积，请使用 Python 中的 numpy.vdot() 方法 −

print("\n结果...\n",np.vdot(arr1, arr2))

示例

import numpy as np

# 使用 array() 方法创建两个 numpy 多维数组
arr1 = np.array([[5, 10],[15, 20]])
arr2 = np.array([[3, 6],[9, 12]])

# 显示数组
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# 检查两个数组的维度
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# 检查两个数组的形状
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# 要返回两个多维向量的点积，请使用 Python 中的 numpy.vdot() 方法。
print("\n结果...\n",np.vdot(arr1, arr2))

输出

Array1...
[[ 5 10]
[15 20]]

Array2...
[[ 3 6]
[ 9 12]]

Dimensions of Array1...
2

Dimensions of Array2...
2

Shape of Array1...
(2, 2)

Shape of Array2...
(2, 2)

结果...
450

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有用资源

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