返回非零未掩码元素的索引,并在 NumPy 中按元素对索引进行分组

numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/26 14:52:17

要返回非零未掩码元素的索引,请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.nonzero() 方法。要按元素对索引进行分组,我们在 transpose() 函数中使用了 nonzero() 方法。

返回一个数组元组,每个维度一个,包含该维度中非零元素的索引。可以使用 − 获得相应的非零值。

a[a.nonzero()]

要按元素而非维度对索引进行分组,请使用 −。

np.transpose(a.nonzero())

此操作的结果始终是一个二维数组,每个非零元素占一行。

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −

arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr) print("
数组类型...
", arr.dtype)

获取数组的维度 −

print("数组维度...
",arr.ndim)

创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr) print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度 −

print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)

获取掩码数组的维度 −

print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)

获取掩码数组元素的数量 −

print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)

要返回非零未掩码元素的索引,请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.nonzero() 方法。该方法返回一个数组元组,每个维度一个,包含该维度中非零元素的索引。为了按元素对索引进行分组,我们在 transpose() 函数中使用了 nonzero() 方法。 −

print("
结果...
",np.transpose(maskArr.nonzero()))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr) print("
数组类型...
", arr.dtype) # 获取数组的维度 print("
数组维度...
",arr.ndim) # 创建一个掩码数组,并将其中一些掩码为无效 maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]]) print("
我们的掩码数组
", maskArr) print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype) # 获取掩码数组的维度 print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim) # 获取掩码数组的形状 print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape) # 获取掩码数组的元素数量 print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size) # 要返回非零未掩码元素的索引,请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.nonzero() 方法。 # 返回一个数组元组,每个维度一个,包含该维度中非零元素的索引。 # 要按元素对索引进行分组,我们使用了 transpose() 函数中的 nonzero() 方法。 print("
结果...
",np.transpose(maskArr.nonzero()))

输出

数组...
[[55 85 59 77]
[67 33 39 57]
[29 88 51 37]
[56 45 99 85]]

数组类型...
int64

数组维度...
2

Our Masked Array
[[-- -- 59 77]
[67 33 -- 57]
[29 88 51 --]
[56 -- 99 85]]

我们的掩码数组类型...
int64

我们的掩码数组维度...

我们的掩码数组形状...
(4, 4)

掩码数组中的元素...
16

结果...
[[0 2]
[0 3]
[1 0]
[1 1]
[1 3]
[2 0]
[2 1]
[2 2]
[3 0]
[3 2]
[3 3]]

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