将掩码后的数组数据以包含原始字节的字符串形式返回，并在 Numpy 中设置结果的列主序
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/27 5:07:17
要将数组数据以包含原始字节的字符串形式返回，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.tobytes() 方法。
fill_value 参数是用于填充掩码值的值。默认值为 None，在这种情况下使用 MaskedArray.fill_value。
order 参数是数据项在副本中的顺序。默认值为"C"。
"C" - C 顺序(行主序)。
"F" - Fortran 顺序(列主序)。
"A" - 任意，数组的当前顺序。
None - 与"A"相同。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
将数组数据以字符串形式返回，其中包含数组中的原始字节，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.tobytes() 方法。副本中数据项的顺序使用"order"参数设置。"F"顺序代表 Fortran 顺序，即列主序减
print("
结果...
",maskArr.tobytes(fill_value = 9999, order = 'F'))
示例
# Python ma.MaskedArray - 将数组数据以字符串形式返回，其中包含数组中的原始字节，并
# 设置结果数据的列主序
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要将数组数据以包含原始字节的字符串形式返回，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.tobytes() 方法。
# "fill_value" 参数是用于填充掩码值的值。
# 默认值为 None，在这种情况下使用 MaskedArray.fill_value。
# 使用 "order" 参数设置副本中数据项的顺序。
# "F" 顺序是 Fortran 顺序，即列优先。
print("
结果...
",maskArr.tobytes(fill_value = 9999, order = 'F'))
输出
数组... [[49 85 45] [67 33 59]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[49 85 --] [67 -- 59]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 我们的掩码数组形状... (2, 3) 掩码数组中的元素... 6 结果... b"1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00C\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00U\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0f'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0f'\x00\x00\x00\x00\x00\x00;\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00"
