返回下一个浮点值并将结果存储在 Numpy 中的新位置
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/26 5:37:17
要按元素顺序返回一个值之后指向另一个值的下一个浮点值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.nextafter() 方法。第一个参数是要查找下一个可表示值的值。第二个参数是查找下一个可表示值的方向。我们将存储结果的新位置是一个新数组。
该函数返回 x1 在 x2 方向上的下一个可表示值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，输出数组将被设置为 ufunc 的结果。在其他位置，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法 − 创建两个零维 numpy 数组
arr1 = np.array(0.1) arr2 = np.array(-np.inf)
显示数组 −
print("数组 1...
", arr1)
print("
数组 2...
", arr2)
获取数组的类型 −
print("
数组 1 的类型...
", arr1.dtype)
print("
数组 2 的类型...
", arr2.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组 1 维度...
",arr1.ndim)
print("
我们的数组 2 维度...
",arr2.ndim)
创建另一个具有相同形状的数组来存储结果 −
arrRes = np.array(8.7)
要按元素顺序返回一个值之后指向另一个值的下一个浮点值，请使用 numpy.nextafter() 方法。我们将存储结果的新位置是 arrRes −
print("
下一个浮点值...
",np.nextafter(arr1, arr2, arrRes))
检查存储结果的新数组的值 −
print("
结果...
",arrRes)
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建两个零维 numpy 数组
arr1 = np.array(0.1)
arr2 = np.array(-np.inf)
# 显示数组
print("数组 1...
", arr1)
print("数组 2...
", arr2)
# 获取数组的类型
print("数组 1 的类型...
", arr1.dtype)
print("数组 2 的类型...
", arr2.dtype)
# 获取数组的维度
print("数组 1 的维度...
",arr1.ndim)
print("数组 2 的维度...
",arr2.ndim)
# 创建另一个数组具有相同形状的数组来存储结果
arrRes = np.array(8.7)
# 要按元素顺序返回一个值之后指向另一个值的下一个浮点值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.nextafter() 方法。
# 第一个参数是要查找下一个可表示值的值。
# 第二个参数是查找下一个可表示值的方向。
# 我们将存储结果的新位置是 arrRes
print("
下一个浮点值...
",np.nextafter(arr1, arr2, arrRes))
# 检查存储结果的新数组的值
print("
结果...
",arrRes)
输出
数组 1... 0.1 数组 2... -inf 数组 1 的类型... float64 数组 2 的类型... float64 数组 1 的维度... 0 数组 2 的维度... 0 下一个浮点值... 0.09999999999999999 结果... 0.09999999999999999
