在 Numpy 中返回两个掩码数组的外积
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/24 3:22:17
要返回两个掩码数组的外积，请使用 Python Numpy 中的 ma.outer() 方法。第一个参数是输入向量。如果输入向量并非一维，则将其展开。第二个参数是第二个输入向量。如果输入向量并非一维，则将其展开。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码可以是 nomask(表示关联数组的所有值均有效)，也可以是布尔值数组，用于确定关联数组中每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 numpy.arange() 方法 − 创建 Array1，一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
数组类型...
", arr1.dtype)
创建掩码数组 1 −
arr1 = ma.array(arr1)
掩码数组 1 −
arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked
显示掩码数组 1 的 minus;
print("
掩码数组 1...
",arr1)
使用 numpy.arange() 方法创建包含 int 元素的数组 2 的 minus;
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
数组 2...
", arr2)
print("
数组类型...
", arr2.dtype)
创建掩码数组 2 的 minus;
arr2 = ma.array(arr2)
掩码数组2 −
arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked
显示掩码数组2 −
print("
掩码数组2...
",arr2)
要返回两个掩码数组的外积，请使用 Python Numpy 中的 ma.outer() 方法。掩码值将被替换为 0 −
print("
结果...
",np.ma.outer(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 数组 1
# 使用 numpy.arange() 方法创建一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
数组类型...
", arr1.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr1.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr1.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr1.size)
# 创建一个掩码数组
arr1 = ma.array(arr1)
# 掩码数组 1
arr1[0, 1] = ma.masked
arr1[1, 1] = ma.masked
# 显示掩码数组 1
print("
掩码数组 1...
",arr1)
# 数组 2
# 使用 numpy.arange() 方法创建另一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
Array2...
", arr2)
print("
数组类型...
", arr2.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr2.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr2.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr2.size)
# 创建一个掩码数组
arr2 = ma.array(arr2)
# 掩码数组 2
arr2[2, 1] = ma.masked
arr2[2, 2] = ma.masked
# 显示掩码数组 2
print("
Masked Array2...
",arr2)
# 要返回两个掩码数组的外积，请使用 Python Numpy 中的 ma.outer() 方法
# 掩码值将被替换为 0
print("
结果...
",np.ma.outer(arr1, arr2))
输出
Array1... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 掩码数组 1... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8]] 数组 2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 掩码数组2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]] 结果... [[0 0 0 0 0 0 0 -- --] [-- -- -- -- -- -- -- -- --] [0 2 4 6 8 10 12 -- --] [0 3 6 9 12 15 18 -- --] [-- -- -- -- -- -- -- -- --] [0 5 10 15 20 25 30 -- --] [0 6 12 18 24 30 36 -- --] [0 7 14 21 28 35 42 -- --] [0 8 16 24 32 40 48 -- --]]
