在 Numpy 中以类似数组的方式返回被除数和除数的余数
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/26 3:22:17
要返回逐元素除法的余数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.remainder() 方法。其中，第一个参数是被除数数组。第二个参数是除数数组。该函数计算与 floor_divide 函数互补的余数。它等同于 Python 的模运算符"x1 % x2"，并且与除数 x2 的符号相同。在 MATLAB 中，与 np.remainder 等价的函数是 mod。
out 是存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个数组。这是被除数数组 −
arr = np.array([3, 9, 14, 22, 76, 81, 91])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
除数数组 −
divisor = np.array([5, 7, 3, 2, 2, 7, 7])
要返回逐元素除法的余数，请使用 numpy.remainder() 方法。这里，第一个参数是被除数数组。第二个参数是除数数组 −
print("
结果(余数)...
",np.remainder(arr, divisor))
示例
import numpy as np
# 创建数组
# This is the dividend array
arr = np.array([3, 9, 14, 22, 76, 81, 91])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 除数数组
divisor = np.array([5, 7, 3, 2, 2, 7, 7])
# 要返回除法的逐元素余数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.remainder() 方法
# 这里，第一个参数是被除数数组
# 第二个参数是除数数组
print("
Result (remainder)...
",np.remainder(arr, divisor))
输出
数组... [ 3 9 14 22 76 81 91] 我们的数组类型... int64 我们的数组维度... 1 我们的数组形状... (7,) Result (remainder)... [3 2 2 0 0 4 0]
