在 Python 中返回拉盖尔多项式系数 1-D 数组的缩放伴随矩阵
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/6/4 22:04:17
要返回拉盖尔多项式系数 1-D 数组的缩放伴随矩阵，请使用 Python Numpy 中的 laguerre.lagvander3d()。当 c 是基础拉盖尔多项式时，拉盖尔多项式的通常伴随矩阵已经是对称的，因此不应用缩放。
返回维度 (deg, deg) 的伴随矩阵。参数 c 是按从低到高顺序排列的拉盖尔级数系数 1-D 数组。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
创建一维系数数组 −
c = np.array([1, 2, 3])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要返回拉盖尔多项式系数一维数组的缩放伴随矩阵，请使用 Python Numpy 中的 laguerre.lagvander3d() −
print("\n结果...\n",L.lagcompanion(c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
# 创建一维系数数组
c = np.array([1, 2, 3])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要返回拉盖尔多项式系数一维数组的缩放伴随矩阵，请使用 Python Numpy 中的 laguerre.lagvander3d()
print("\n结果...\n",L.lagcompanion(c))
输出
我们的数组... [1 2 3] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (3,) 结果... [[ 1. -0.33333333] [-1. 4.33333333]]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
