在 Numpy 中返回一个数组元素不相等的真值
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/26 0:52:17
要返回一个数组元素不相等的真值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.not_equal() 方法。返回值为 True 或 False。该函数返回一个输出数组，逐个元素比较 x1 和 x2。通常为 bool 类型，除非传递了 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是标量，则输出为标量。
输出是存储结果的位置。如果提供，则输出必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 的结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建两个二维 numpy 数组。我们插入了 int 类型的元素
arr1 = np.array([[98, 34, 61], [82, 69, 29]]) arr2 = np.array([[91, 34, 61], [81, 55, 32]])
显示数组 −
print("数组 1...
", arr1)
print("
数组 2...
", arr2)
获取数组的类型 −
print("
数组 1 的类型...
", arr1.dtype)
print("
数组 2 的类型...
", arr2.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组 1 的维度...
",arr1.ndim)
print("
数组 2维度...
",arr2.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组 1 的形状...
",arr1.shape)
print("
我们的数组 2 的形状...
",arr2.shape)
要返回一个数组元素不相等的真值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.not_equal() 方法。返回值为 True 或 False −
print("
结果...
",np.not_equal(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建两个二维 numpy 数组
# 我们插入了 int 类型的元素
arr1 = np.array([[98, 34, 61], [82, 69, 29]])
arr2 = np.array([[91, 34, 61], [81, 55, 32]])
# 显示数组
print("数组 1...
", arr1)
print("数组 2...
", arr2)
# 获取数组的类型
print("数组 1 的类型...
", arr1.dtype)
print("数组 2 的类型...
", arr2.dtype)
# 获取数组的维度
print("数组 1 的类型...
", arr2.dtype)数组 1 的维度...
",arr1.ndim)
print("
我们的数组 2 的维度...
",arr2.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组 1 的形状...
",arr1.shape)
print("
我们的数组 2 的形状...
",arr2.shape)
# 要返回一个数组元素不相等的真值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.not_equal() 方法
# 返回值为 True 或 False
print("
结果...
",np.not_equal(arr1, arr2))
输出
数组 1... [[98 34 61] [82 69 29]] 数组 2... [[91 34 61] [81 55 32]] 数组 1 的类型... int64 数组 2 的类型... int64 数组 1 的维度... 2 数组 2 的维度... 2 数组 1 的形状... (2, 3) 数组 2 的形状... (2, 3) 结果... [[ True False False] [ True True True]]
