在 Numpy 中返回数组的上三角，并将上方对角线元素设置为零
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/24 23:07:17
要返回数组的上三角，请使用 Python Numpy 中的 numpy.triu() 方法 −
- 第一个参数是输入数组
- 第二个参数是"k"，即其上方元素为零的对角线。
其中，k = 0(默认值)为主对角线，k < 0 为主对角线下方，k > 0 为主对角线上方。该函数返回一个数组的副本，其中第 k 条对角线下方元素为零。对于 ndim 超过 2 的数组，triu 将应用于最后两个轴。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建二维数组 −
arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, 54, 69 ], [69, 80, 80, 99]])
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
要返回数组的上三角，请使用 Python Numpy 中的 numpy.triu() 方法。第二个参数是"k"，即元素位于其上方的对角线。其中，k = 0(默认值)为主对角线，k < 0 为下方，k > 0 为上方。数组 −
print("
结果...
",np.triu(arr, k = 0))
示例
import numpy as np
# 创建二维数组
arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, 54, 69], [69, 80, 80, 99]])
# 显示数组
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
# 要返回数组的上三角，请使用 Python Numpy 中的 numpy.triu() 方法。
# 第一个参数是输入数组。
# 第二个参数是"k"，即元素在 k 上方的对角线。
# k = 0(默认值)为主对角线，k < 0 为下方，k > 0 为上方。.' array print("
结果...
",np.triu(arr, k = 0))
输出
数组... [[36 36 78 88] [92 81 98 45] [22 67 54 69] [69 80 80 99]] 数组数据类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (4, 4) 数组中的元素... 16
