在 Numpy 中返回掩码数组元素沿列轴方向的方差
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/24 6:37:17
要返回掩码数组元素的方差，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.var() 函数。轴使用 axis 参数设置。对于列轴，axis 设置为 0。
返回数组元素的方差，它是分布扩散程度的度量。默认情况下，方差是针对展平数组计算的，否则将针对指定的轴计算。
“axis” 参数是计算方差的一个或多个轴。默认情况是计算展平数组的方差。如果这是一个整数元组，则将对多个轴进行方差计算，而不是像以前那样对单个轴或所有轴进行方差计算。dtype 是用于计算方差的类型。对于整数类型的数组，默认值为 float64;对于浮点类型的数组，默认值与数组类型相同。
如果将"keepdims"设置为 True，则缩小的轴将保留在结果中，作为大小为 1 的维度。使用此选项，结果将根据输入数组正确广播。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
要返回掩码数组元素的方差，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.var() 函数。轴使用 axis 参数设置。对于列轴，axis 设置为 0。 −
res = maskArr.var(axis = 0)
print("
结果..
.", res)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组元素的数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要返回掩码数组元素的方差，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.var()
# 使用 axis 参数设置轴
# 对于列轴，axis 设置为 0
res = maskArr.var(axis = 0)
print("
结果..
.", res)
输出
数组... [[55 85 68 84] [67 33 39 53] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- -- 68 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 我们的掩码数组形状... (4, 4) 掩码数组中的元素... 16 结果... . [254.88888889 756.25 394.88888889 220.66666667]
