在 Numpy 中，如果两个数组的所有条目都相等，则返回 True
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/24 2:37:17
要在两个数组的所有条目都相等时返回 True，请使用 Python Numpy 中的 ma.allequal() 方法。如果两个数组在给定的容差范围内相等，则返回 True，否则返回 False。如果其中一个数组包含 NaN，则返回 False。
fill_value 设定 a 或 b 中的掩码值是否相等 (True) 或不相等 (False)。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的值均有效;要么是布尔值数组，用于确定关联数组中每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 numpy.arange() 方法 − 创建一个包含 int 元素的 3x3 数组。
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
数组类型...
", arr1.dtype)
创建掩码数组 1 −
arr1 = ma.array(arr1)
掩码数组 1 −
arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked
显示掩码数组 1 −
print("
掩码数组 1...
",arr1)
使用 numpy.arange() 方法创建另一个数组，一个包含 int 元素的 3x3 数组 −
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
打印("
数组2...
", arr2)
print("
数组类型...
", arr2.dtype)
创建另一个带掩码的数组 2 −
arr2 = ma.array(arr2)
掩码数组 2 −
arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked
显示带掩码的数组 2 −
print("
Masked Array2...
",arr2)
如果两个数组的所有条目都相等，则返回 True，请使用 Python Numpy 中的 ma.allequal() 方法 −
print("
结果...
",ma.allequal(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 数组 1
# 使用 numpy.arange() 方法创建一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
数组类型...
", arr1.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr1.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr1.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr1.size)
# 创建一个掩码数组
arr1 = ma.array(arr1)
# 掩码数组 1
arr1[0, 1] = ma.masked
arr1[1, 1] = ma.masked
# 显示掩码数组 1
print("
掩码数组 1...
",arr1)
# 数组 2
# 使用 numpy.arange() 方法创建另一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
数组 2...
", arr2)
print("
数组类型...
", arr2.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr2.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr2.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr2.size)
# 创建一个掩码数组
arr2 = ma.array(arr2)
# 掩码数组 2
arr2[2, 1] = ma.masked
arr2[2, 2] = ma.masked
# 显示掩码数组 2
print("
Masked Array2...
",arr2)
# 如果两个数组的所有元素都相等，则返回 True，请使用 Python Numpy 中的 ma.allequal() 方法
print("
结果...
",ma.allequal(arr1, arr2))
输出
Array1... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 Masked Array1... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8]] Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 Masked Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]] 结果... True
