在 Numpy 中将数组元素四舍五入为最接近的整数
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/26 3:07:17
要将数组元素四舍五入为最接近的整数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.rint() 方法。对于四舍五入小数点后一半的值，NumPy 会四舍五入为最接近的偶数。
out 是存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 的结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个浮点类型的数组 −
arr = np.array([50.8, 120.3, 200.7, 320.1, 450.4, 500.6])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
要将数组元素四舍五入为最接近的整数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.rint() 方法。对于四舍五入小数点后一半的值，NumPy 会将其四舍五入为最接近的偶数 -
print("
结果(四舍五入后)...
",np.rint(arr))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建浮点型数组
arr = np.array([50.8, 120.3, 200.7, 320.1, 450.4, 500.6])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 要将数组元素四舍五入为最接近的整数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.rint() 方法
# 对于四舍五入小数点后一半的值，NumPy 会将其四舍五入为最接近的偶数。
print("
结果(四舍五入后)...
",np.rint(arr))
输出
数组... [ 50.8 120.3 200.7 320.1 450.4 500.6] Our Array type... float64 Our Array Dimension... 1 我们的数组形状... (6,) Result (rounded)... [ 51. 120. 201. 320. 450. 501.]
