使用 Pandas 选择包含特定文本的行
pythonserver side programmingprogramming更新于 2025/11/19 21:00:17
要选择包含特定文本的行，请使用 contains() 方法。假设以下是我们的 CSV 文件路径 −
C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv
首先，让我们读取 CSV 文件并创建 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
现在，让我们选择包含特定文本"BMW"的行−
dataFrame = dataFrame[dataFrame['Car'].str.contains('BMW')]
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# 选择包含文本 "BMW" 的行
dataFrame = dataFrame[dataFrame['Car'].str.contains('BMW')]
print("\nFetching rows with text BMW ...\n",dataFrame)
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame ... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 100 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100 Fetching rows with text BMW ... Car Place UnitsSold 3 BMW Delhi 95
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