在 Numpy 中将存储索引位置设置为相应的值并包装超出范围的索引
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/26 14:22:17
要将存储索引位置设置为相应的值，请使用 Python Numpy 中的 ma.MaskedArray.put() 方法。为 indices 中的每个 n 设置 self._data.flat[n] = values[n]。如果 values 比 indices 短，则重复。如果 values 包含一些掩码值，则初始掩码会随之更新，否则将取消掩码。
indices 是目标索引，解释为整数。mode 指定超出范围的索引的行为方式。‘raise’:引发错误。‘wrap’:环绕。‘clip’:裁剪到范围。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
要将存储索引位置设置为相应的值，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.put() 方法。"mode"参数指定超出范围的索引将如何表现。值"raise":引发错误。"wrap":环绕。"clip":限制到范围。我们在此处设置了一个超出范围的索引，即 32。"wrap"参数将环绕 −
maskArr.put([1, 5, 6, 9, 32],[99, 88, 33, 55, 66], mode = 'wrap')
print("
结果...
",maskArr)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要将存储索引位置设置为相应的值，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.put() 方法。
# "mode" 参数指定超出范围的索引将如何操作。
# 值 ‘raise’ :引发错误。‘wrap’ :环绕。‘clip’ :限制到范围。
# 我们在此处设置了一个超出范围的索引，即 32。
# "wrap" 参数将环绕
maskArr.put([1, 5, 6, 9, 32],[99, 88, 33, 55, 66], mode = 'wrap')
print("
结果...
",maskArr)
输出
数组... [[55 85 59 77] [67 33 39 57] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- -- 59 77] [67 33 -- 57] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 2 我们的掩码数组形状... (4, 4) 掩码数组中的元素... 16 结果... [[66 99 59 77] [67 88 33 57] [29 55 51 --] [56 -- 99 85]]
