在 Numpy 中设置掩码数组的填充值
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/26 13:07:17
要设置掩码数组的填充值，请使用 Python Numpy 中的 ma.MaskedArray.set_fill_value() 方法。掩码数组的填充值是一个标量。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码可以是 nomask(表示关联数组的所有值均有效)，也可以是一个布尔值数组，用于确定关联数组中每个元素的值是否有效。
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持各种硬件和计算平台，并且能够与分布式、GPU 和稀疏数组库良好兼容。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效。我们使用了 fill_value 参数来设置填充值 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]], fill_value = 9999)
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
要获取填充值，请使用 ma.MaskedArray.get_fill_value() 方法 −
print("
结果(填充值)...
",maskArr.get_fill_value())
要设置掩码数组的填充值，请使用 ma.MaskedArray.set_fill_value() 方法。掩码数组的填充值是一个标量 -
maskArr.set_fill_value(1111)
print("
结果(更新后的填充值)...
",maskArr.get_fill_value())
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
# We have used the fill_value parameter to set the fill value
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]], fill_value = 9999)
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要获取填充值，请使用 ma.MaskedArray.get_fill_value() 方法
print("
结果(填充值)...
",maskArr.get_fill_value())
# 要设置掩码数组的填充值，请使用 ma.MaskedArray.set_fill_value() 方法
# 掩码数组的填充值是一个标量 maskArr.set_fill_value(1111)
print("
结果(更新后的填充值)...
",maskArr.get_fill_value())
输出
数组... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 2 我们的掩码数组形状... (4, 3) 掩码数组中的元素... 12 结果(填充值)... 9999 结果(更新后的填充值)... 9999
