在 Numpy 中将整数的位左移
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/24 20:37:17
要将整数的位左移，请使用 Python Numpy 中的 numpy.left_shift() 方法。通过在 x1 的右侧附加 x2 个 0，将位左移。由于数字的内部表示是二进制格式，因此此操作等效于将 x1 乘以 2**x2。x1 是输入值。x2 是要附加到 x1 的零的数量。必须为非负值。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播到通用形状(该形状将成为输出的形状)。
函数 left_shift() 返回 x1 的位左移 x2 次。如果 x1 和 x2 都是标量，则返回标量。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个 0d 数组 −
arr = np.array(65)
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
左移计数 −
valLeft = 2
要将整数的位向左移动，请使用 Python Numpy 中的 numpy.left_shift() 方法 −
print("
结果(左移)...
",np.left_shift(arr, valLeft))
示例
import numpy as np
# 创建一个 0d 数组
arr = np.array(65)
# 显示我们的数组
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
# 左移次数
valLeft = 2
# 要将整数的位向左移动，请使用 Python Numpy 中的 numpy.left_shift() 方法
print("
结果(左移)...
",np.left_shift(arr, valLeft))
输出
数组... 65 数组数据类型... int64 数组维度... 0 我们的数组形状... () 数组中的元素... 1 结果(左移)... 260
