在 Matplotlib 中共享轴时显示刻度标签
matplotlibpythondata visualization更新于 2025/5/31 23:08:17
要在共享轴时显示刻度标签，我们只需使用带有 sharey 参数的 subplot() 方法即可。默认情况下，y 个刻度标签可见。
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 subplot() 方法向当前图形添加子图，其中 nrows=1、ncols=2 和 index=1 对应于轴 ax1。
在轴 1 上绘制一条线。
使用 subplot() 方法向当前图形添加子图，其中 nrows=1、ncols=2 和 index=2 对应于轴 ax2。
在轴上绘制一条线2.
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True ax1 = plt.subplot(1, 2, 1) ax1.plot([1, 4, 9]) ax2 = plt.subplot(1, 2, 2, sharey=ax1) ax2.plot([1, 8, 27]) plt.show()
输出
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有用资源
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