在 NumPy 中沿轴 1 对掩码数组进行原地排序
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/26 15:37:17
要对掩码数组进行原地排序，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.sort() 方法。axis 参数设置排序的轴。axis 值设置为 1。
该方法返回一个与数组类型和形状相同的数组。当数组是结构化数组时，order 参数指定首先比较哪些字段，其次比较哪些字段，依此类推。此列表无需包含所有字段。
endwith 参数指示缺失值(如果有)应被视为最大值 (True) 还是最小值 (False)。当数组包含按数据类型相同极端排序的未掩码值时，这些值和掩码值的顺序未定义。fill_value 是内部用于掩码值的值。如果 fill_value 不为 None，它将取代 endwith。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素的数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
要对掩码数组进行就地排序，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.sort() 方法。axis 参数设置排序的轴。如果为 None，则在排序前将数组展平。默认值为 -1，表示沿最后一个轴排序。axis 值设置为 1 −
maskArr.sort(axis = 1)
显示排序后的掩码数组 −
print("
排序后的掩码数组...
",maskArr)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要对掩码数组进行就地排序，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.sort() 方法
# axis 参数设置排序的轴。
# 如果为 None，则在排序前将数组展平。默认值为 -1，即沿最后一个轴排序。
# axis 值设置为 1
maskArr.sort(axis = 1)
# 显示排序后的掩码数组
print("
排序后的掩码数组...
",maskArr)
输出
数组... [[55 85 59 77] [67 33 39 57] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- -- 59 77] [67 33 -- 57] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 2 我们的掩码数组形状... (4, 4) 掩码数组中的元素... 16 排序后的掩码数组... [[59 77 -- --] [33 57 67 --] [29 51 88 --] [56 85 99 --]]
