在 Numpy 中按列方向水平顺序堆叠掩码数组
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/27 1:22:17
要按列方向水平顺序堆叠掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.hstack() 方法。这相当于沿第二个轴进行连接，但对于一维数组，它会沿第一个轴进行连接。重建数组，并用 hsplit 进行分割。
此函数最适合维度不超过 3 的数组。例如，对于具有高度(第一个轴)、宽度(第二个轴)和 r/g/b 通道(第三个轴)的像素数据。函数 concatenate、stack 和 block 提供更通用的堆叠和连接操作。
这些参数是除第二个轴外，其他所有轴必须具有相同形状的数组，但一维数组的长度可以是任意的。该函数返回通过堆叠给定数组形成的数组。它适用于 _data 和 _mask(如果有)。
步骤
首先，导入所需的库−
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.arange() 方法创建数组 1，一个包含 int 元素的 3x3 数组 −
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
数组类型...
", arr1.dtype)
创建掩码数组 1 −
arr1 = ma.array(arr1)
掩码数组 1
arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked
显示掩码数组 1 −
print("
掩码数组 1...
",arr1)
使用 numpy.arange() 方法 − 创建数组 2，另一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
Array2...
", arr2)
print("
数组类型...
", arr2.dtype)
创建掩码数组 2 的 minus;
arr2 = ma.array(arr2)
掩码数组 2 的 minus;
arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked
显示掩码数组 2 的 minus;
print("
掩码数组2...
",arr2)
要按顺序水平(按列)堆叠掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.hstack() 方法:
print("
水平堆叠数组的结果...
",ma.hstack((arr1, arr2)))
示例
# Python ma.MaskedArray - 按列顺序水平堆叠掩码数组
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 数组 1
# 使用 numpy.arange() 方法创建一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
数组类型...
", arr1.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr1.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr1.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr1.size)
# 创建一个掩码数组
arr1 = ma.array(arr1)
# 掩码数组 1
arr1[0, 1] = ma.masked
arr1[1, 1] = ma.masked
# 显示掩码数组 1
print("
掩码数组 1...
",arr1)
# 数组 2
# 使用 numpy.arange() 方法创建另一个包含 int 元素的 3x3 数组
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
数组 2...
", arr2)
print("
数组类型...
", arr2.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr2.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr2.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr2.size)
# 创建一个掩码数组
arr2 = ma.array(arr2)
# 掩码数组 2
arr2[2, 1] = ma.masked
arr2[2, 2] = ma.masked
# 显示掩码数组 2
print("
掩码数组 2...
",arr2)
# 要按水平顺序(按列)堆叠掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.hstack() 方法
print("
水平堆叠数组的结果...
",ma.hstack((arr1, arr2)))
输出
Array1... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 Masked Array1... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8]] Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 掩码数组2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]] 水平堆叠数组的结果... [[0 -- 2 0 1 2] [3 -- 5 3 4 5] [6 7 8 6 -- --]]
