在 Python 中用一个 Hermite_e 系列减去另一个系列
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/7/12 22:36:17
要用一个 Hermite_e 系列减去另一个系列，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermesub() 方法。该方法返回一个表示其差值的 Hermite_e 系列的数组。返回两个 Hermite_e 系列 c1 - c2 的差值。系数序列从最低阶项到最高阶项，即 [1,2,3] 表示系列 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数c1和c2为Hermite_e级数系数的一维数组，按从低到高排序。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建Hermite_e级数系数的一维数组 −
c1 = np.array([1,2,3]) c2 = np.array([3,2,1])
显示系数数组 −
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)
显示数据类型 −
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
检查两个数组的维度 −
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
检查两个数组的形状 −
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
要将一个 Hermite_e 系列减去另一个，请使用 Python Numpy − 中的 polynomial.hermite.hermesub() 方法
print("\nResult (difference)....\n",H.hermesub(c1, c2))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 创建 Hermite_e 系列系数的一维数组
c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])
# 显示系数数组
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)
# 显示数据类型
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)
# 检查两个数组的维度
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)
# 检查两个数组的形状
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)
# 要将一个 Hermite_e 系列减去另一个，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermesub() 方法
print("\nResult (difference)....\n",H.hermesub(c1, c2))
输出
Array1... [1 2 3] Array2... [3 2 1] Array1 datatype... int64 Array2 datatype... int64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (difference).... [-2. 0. 2.]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
