测试 Numpy 数组值是否为无穷大，并将结果存储在新位置
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/26 6:52:17
要测试数组值是否为无穷大，请使用 Python Numpy 中的 numpy.isinf() 方法。我们将存储结果的新位置是一个新数组。返回一个与 x 形状相同的布尔数组，当 x == +/-inf 时返回 True，否则返回 False。
NumPy 使用 IEEE 754 二进制浮点算术标准。如果在第一个参数为标量的情况下提供第二个参数，或者第一和第二个参数的形状不同，则会导致错误。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个包含一些 inf 值的数组 −
arr = np.array([1, 2, 10, 50, -np.inf, 0., np.inf])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组中元素的数量 −
print("
元素数量...
", arr.size)
创建另一个具有相同形状的数组来存储结果 −
arrRes = np.array([5, 5, 5, 5, 5, 5, 5])
要测试数组值是否为无穷大，请使用 Python Numpy 中的 numpy.isinf() 方法。我们将存储结果的新位置是 arrRes −
print("
测试数组是否为无穷大...
",np.isinf(arr, arrRes))
检查存储结果的新数组的值 −
print("
结果...
",arrRes)
示例
import numpy as np
# Create an array with some inf values
arr = np.array([1, 2, 10, 50, -np.inf, 0., np.inf])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组中元素的数量
print("
元素数量...
", arr.size)
# 创建另一个具有相同形状的数组来存储结果
arrRes = np.array([5, 5, 5, 5, 5, 5, 5])
# 要测试数组值是否为无穷大，请使用 Python Numpy 中的 numpy.isfinite() 方法
# 我们将存储结果的新位置是 arrRes
print("
测试数组是否为无穷大...
",np.isinf(arr, arrRes))
# 检查存储结果的新数组的值
print("
结果...
",arrRes)
输出
数组... [ 1. 2. 10. 50. -inf 0. inf] 我们的数组类型…… float64 我们的数组维度…… 1 元素数量... 7 Test array for infiniteness... [0 0 0 0 1 0 1] 结果... [0 0 0 0 1 0 1]
