在 Numpy 中，将掩码数组的每个元素原地除以一个标量值
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/24 18:22:17
要将掩码数组的每个元素原地除以一个标量值，请使用 Python Numpy 中的 ma.MaskedArray.__itruediv__() 方法。
掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码可以是 nomask(表示关联数组的所有值均有效)，也可以是一个布尔值数组，用于确定关联数组中每个元素的值是否有效。
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库兼容良好。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含浮点元素的数组 −
arr = np.array([[65.5, 68.3, 81.2], [93.7, 33.8, 39.5], [73.4, 88.3, 51.9], [62.2, 45.5, 67.9]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
标量 −
val = 7
print("
给定值...
",val)
要将掩码数组中的每个元素直接除以标量值，请使用 ma.MaskedArray.__itruediv__() 方法 −
print("
结果掩码数组...
",maskArr.__itruediv__(val))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含浮点元素的数组
arr = np.array([[65.5, 68.3, 81.2], [93.7, 33.8, 39.5], [73.4,88.3, 51.9], [62.2, 45.5, 67.9]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组的元素数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 标量
val = 7
print("
给定值...
",val)
# 要将掩码数组中的每个元素直接除以标量值，请使用 ma.MaskedArray.__itruediv__() 方法
print("
结果掩码数组...
",maskArr.__itruediv__(val))
输出
数组... [[65.5 68.3 81.2] [93.7 33.8 39.5] [73.4 88.3 51.9] [62.2 45.5 67.9]] 数组类型... float64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- -- 81.2] [-- 33.8 39.5] [73.4 -- 51.9] [62.2 -- 67.9]] Our Masked Array type... float64 我们的掩码数组维度... 2 我们的掩码数组形状... (4, 3) 掩码数组中的元素... 12 给定值... 7 结果掩码数组... [[-- -- 11.6] [-- 4.828571428571428 5.642857142857143] [10.485714285714286 -- 7.414285714285714] [8.885714285714286 -- 9.700000000000001]]
