Pandas DataFrame 中的 axis 属性是什么?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/10/11 23:07:17
"axes"是 Pandas DataFrame 的一个属性，用于访问给定 DataFrame 的行和列标签组。它将返回一个表示 DataFrame 轴的 Python 列表。
axes 属性收集所有行和列标签，并返回一个包含所有轴标签的列表对象。
示例 1
在下面的示例中，我们用一些数据初始化了一个 DataFrame。然后，我们调用 DataFrame 对象的 axis 属性。
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
# 创建一个 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame([[1, 4, 3],[7, 2, 6],[6, 6, 2]], columns=['X', 'Y', 'Z'])
print("DataFrame:")
print(df)
# 应用 .axes 属性
result = df.axes
print("Output:")
print(result)
输出
输出如下所示 −
DataFrame: X Y Z 0 1 4 3 1 7 2 6 2 6 6 2 Output: [RangeIndex(start=0, stop=3, step=1), Index(['X', 'Y', 'Z'], dtype='object')]
axes 属性的输出是一个列表，其中包含 DataFrame 的行和列标签。
示例 2
在此示例中，我们初始化了一个 DataFrame，但尚未指定索引标签，因此将创建默认索引。 .columns 标签通过 Python 字典的键进行赋值。
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
# 创建 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'Col1':[1, 'q', 4], 'Col2':['a', 'w', 23]})
print("DataFrame:")
print(df)
# 应用 .axes 属性
result = df.axes
print("Output:")
print(result)
输出
输出如下所示 −
DataFrame: Col1 Col2 0 1 a 1 q w 2 4 23 Output: [RangeIndex(start=0, stop=3, step=1), Index(['Col1', 'Col2'], dtype='object')]
我们得到了 python 列表对象作为 axis 属性的输出，其中有两个元素，一个代表行标签，另一个代表列名。
