Pandas Series 中的 agg() 方法起什么作用?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/9/28 11:07:17
Pandas Series 中的 agg() 方法用于对 Series 对象应用一个或多个函数。通过使用 agg() 方法，我们可以一次对一个系列应用多个函数。
要一次使用多个函数，我们需要将这些函数名称作为元素列表传递给 agg() 函数。
示例
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
# 创建一个 pandas 系列
s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
print(s)
# 应用 agg 函数
result = s.agg([max, min, len])
print('agg 方法的输出',result)
解释
对象"s"有 10 个整数元素，我们使用 agg() 方法对这个系列对象"s"进行了一些聚合操作。这些聚合操作分别是 min、max 和 len。
输出
0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 dtype: int64 Output of agg method max 10 min 1 len 10 dtype: int64
在以下示例中，Pandas 系列的 agg() 方法将返回一个包含列表中每个函数结果的系列。因此，输出将类似于函数名称后跟最终输出值。
示例
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
# 创建一个 Pandas 系列
s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
print(s)
# 应用 agg 函数
result = s.agg(mul)
print('agg 方法的输出',result)
解释
让我们再举一个例子，使用 agg() 方法将单个函数应用于系列对象。这里我们将 mul 函数名称作为参数应用于 agg() 函数。
输出
0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 dtype: int64 Output of agg method 0 2 1 4 2 6 3 8 4 10 5 12 6 14 7 16 8 18 9 20 dtype: int64
arr() 方法的输出与实际的系列对象"s"一起显示在上面的代码块中。此 mul 函数应用于系列元素，并将结果输出作为另一个系列对象从 agg() 方法返回。
