Python 中的 Pandas 是什么?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/9/28 13:52:17
Pandas
Pandas 是 Python 编程语言中用于数据分析和数据操作的强大开源库之一。如果您想处理任何表格数据，例如来自数据库或任何其他表单(如 CSV、JSON、Excel 等)的数据，那么 Pandas 是最佳工具。
历史
2008 年，开发者 Wes McKinney 开始开发 Pandas，以实现高性能、灵活的数据分析。
亮点功能
Pandas 可以降低复杂性，使我们的工作变得轻松，并且适用于任何类型的有序和无序数据。 Pandas 的输出也是表格形式，名为 DataFrame。
我们可以使用 Matplotlib 绘制一些可视化图表，Matplotlib 也是一个 Python 库，它提供了不同的绘图类型，例如散点图、条形图、箱线图等。 。
示例
我们来看一个例子。
df = pd.DataFrame({'x': [3, 6, 8, 7, 12, 5, 10, 18],'y': [2, 5, 12, 3, 8, 4, 15, 6]})
df.plot()
输出
在上面的例子中通过代码和输出图，我们已经看到了一个简单的数据可视化图。
在 Pandas 中，从特定列或行筛选数据、选择、切片和提取数据非常灵活，Pandas 中提供了多种方法来执行所有这些操作。
我们可以在 Pandas 中按列和按行组合或连接多个表，也可以对数据表执行连接/合并操作。
时间序列也是 Pandas 的功能之一，如果您想处理时间和日期，Pandas 将为您提供强大的支持。
要执行数学运算，无需循环遍历数据表的所有行。这些操作可以通过使用 Pandas 中的一些直接方法轻松完成，如以下示例所示。
示例
示例:pandas.DataFrame.mean()
在上面的代码块中，pandas 代表包的名称，DataFrame 代表表格数据，mean() 方法将返回每列数据的平均值。
