pandas 序列中 rfloordiv() 函数的用途是什么?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/10/12 2:52:17
series.rfloordiv() 函数用于对 Pandas 序列目标函数进行整数除法运算，它执行逐元素除法运算。rfloordiv 方法被称为反向 floordiv，与 floordiv() 方法类似，但它不是计算序列 // other，而是计算其他序列 // series。
该方法支持使用其名为 fill_value 的参数替换任何输入中的缺失值。此外，该方法还有两个参数，分别为 other 和 level。另一个是第二个输入对象(序列或标量)，并且级别在各个级别之间进行广播。
示例 1
在下面的示例中，我们将对序列对象使用标量值"100"进行反向向下取整除运算。
import pandas as pd
# 创建 pandas 序列
series = pd.Series([36, 7, 45, 39, 2])
print("Series object:",series)
# 对标量值应用反向向下取整除法
print("Output:")
print(series.rfloordiv(100))
输出
输出如下所示 −
Series object: 0 36 1 7 2 45 3 39 4 2 dtype: int64 Output: 0 2 1 14 2 2 3 2 4 50 dtype: int64
在上面的代码块中，我们可以看到初始序列对象和生成的序列对象。第二个序列对象是序列与标量值"100"进行逐元素反向整数除法运算的结果。
示例 2
在下面的示例中，我们将使用 rfloordiv() 方法对两个序列对象执行反向整数除法运算。
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
# 创建 Pandas 序列对象
series1 = pd.Series([1, 26, 36, 38], index=list("PQRS"))
print(&39;第一个序列对象:&39;,series1)
series2 = pd.Series([12, 74, 72, 61], index=list("PQST"))
print('第二个系列对象:',series2)
# 应用反向向下取整除法
print("Reverse floor division of Series1 and Series2:", series1.rfloordiv(series2))
输出
输出如下所示 −
First series object: P 1 Q 26 R 36 S 38 dtype: int64 Second series object: P 12 Q 74 S 72 T 61 dtype: int64 Reverse floor division of Series1 and Series2: P 12.0 Q 2.0 R NaN S 1.0 T NaN dtype: float64
在上面的输出块中，我们可以看到反向向下取整除法运算的输出。结果系列对象中存在两个 Nan 元素，这是因为索引位置"R"的值在另一个系列对象"series2"中不可用，并且索引位置"F"在被调用的系列对象"series1"中不可用。因此，这两个值由默认值 Nan 填充。
