用 Python 编写一个程序,从文件中读取 CSV 数据并打印最后两行的总和
pythonpandasserver side programmingprogramming更新于 2024/6/21 2:20:17
假设您的 csv 文件中有以下数据,并将其保存为 pandas.csv。
pandas.csv
Id,Data 1,11 2,22 3,33 4,44 5,55 6,66 7,77 8,88 9,99 10,100
最后两条记录的总和结果为,
Sum of last two rows: Id 9 Data 99
解决方案 1
从 csv 文件访问存储的数据并使用以下方法将其保存为数据,
data = pd.read_csv('pandas.csv')
将数据转换为数据框并存储在 df 中,
df = pd.DataFrame(data)
应用以下方法获取最后两条记录并计算总和,
df.tail(2)).sum()
示例
让我们看看下面的实现,以便更好地理解 −
import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
print("Dataframe is\n",df)
print("Last two rows\n",df.tail(2).sum())
输出
Dataframe is Id Data 0 1 11 1 2 22 2 3 33 3 4 44 4 5 55 5 6 66 6 7 77 7 8 88 8 9 99 9 10 100 Last two rows Id 19 Data 199
解决方案 2
使用以下方法从 csv 文件访问存储的数据并将其保存为数据,
data = pd.read_csv('pandas.csv')
将数据转换为数据框并存储在 df 中,
df = pd.DataFrame(data)
应用以下切片索引方法获取最后两条记录,
df.iloc[-2:]
示例
让我们看看下面的实现更好地理解 −
import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
print("Dataframe is\n",df)
print("Last two rows\n",df.iloc[-2:].sum())
输出
Dataframe is Id Data 0 1 11 1 2 22 2 3 33 3 4 44 4 5 55 5 6 66 6 7 77 7 8 88 8 9 99 9 10 100 Last two rows Id 19 Data 199
解决方案 3
使用以下方法从 csv 文件访问存储的数据并将其保存为数据,
data = pd.read_csv('pandas.csv')
将数据转换为数据框并存储在 df 中,
df = pd.DataFrame(data)
将 id sum 和 data sum 初始值设置为 0
设置 for 循环以访问数据框数据并设置 if 条件以访问最后两个数据,
for i in range(len(df)): if(i==len(df)-2 or i==len(df)-1):
使用 df.iloc[i][0] 和 df.iloc[i][1] 计算第一列和第二列之和,
id_sum = id_sum + df.iloc[i][0] data_sum = data_sum + df.iloc[i][1]
示例
让我们看看下面的实现以便更好地理解,
import pandas as pd
data = pd.read_csv('pandas.csv')
df = pd.DataFrame(data)
id_sum = 0
data_sum = 0
for i in range(len(df)):
if(i==len(df)-2 or i==len(df)-1):
id_sum = id_sum + df.iloc[i][0]
data_sum = data_sum + df.iloc[i][1]
print("Id",id_sum)
print("Data",data_sum)
输出
Id 19 Data 199
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/

