用 Python 编写一个程序来删除给定 DataFrame 中的一列或多列
pythonpandasserver side programmingprogramming更新于 2024/6/20 22:36:17
假设，你有一个数据框，
one two three 0 1 2 3 1 4 5 6
删除单列的结果是，
two three 0 2 3 1 5 6
删除多列后的结果是，
three 0 3 1 6
为了解决这个问题，我们将遵循下面给出的步骤 −
解决方案 1
定义一个数据框
使用以下方法删除特定列，
del df['one']
示例
让我们看看下面的代码以更好地理解 −
import pandas as pd
data = [[1,2,3],[4,5,6]]
df = pd.DataFrame(data,columns=('one','two','three'))
print("删除前\n", df)
del df['one']
print("删除后\n", df)
输出
删除前 one two three 0 1 2 3 1 4 5 6 删除后 two three 0 2 3 1 5 6
解决方案 2
定义数据框
使用 pop 函数删除特定列。定义如下
df.pop('one')
示例
import pandas as pd
data = [[1,2,3],[4,5,6]]
df = pd.DataFrame(data,columns=('one','two','three'))
print("Before removal\n", df)
df.pop('one')
print("After removal\n", df)
输出
Before removal one two three 0 1 2 3 1 4 5 6 After deletion two three 0 2 3 1 5 6
解决方案 3
定义一个数据框
应用以下方法删除多个列，
df.drop(columns=['one','two'],inplace = True)
示例
import pandas as pd
data = [[1,2,3],[4,5,6]]
df = pd.DataFrame(data,columns=('one','two','three'))
print("Before deletion\n ", df)
df.drop(columns=['one','two'],inplace = True)
print("After deleting two columns\n", df)
输出
Before deletion one two three 0 1 2 3 1 4 5 6 After deletion two three 0 2 3 1 5 6 After deleting two columns three 0 3 1 6
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有用资源
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