编写 Python 代码来计算前 2 个值和后 2 个值的 Id 和 Age 列之间的百分比变化
pythonpandasserver side programmingprogramming更新于 2024/6/22 18:52:17
假设您有数据框，并且 Id 和 Age 列前 2 个值和后 2 个值的百分比变化结果
Id and Age-top 2 values Id Age 0 NaN NaN 1 1.0 0.0 Id and Age-bottom 2 values Id Age 3 0.000000 -0.071429 4 0.666667 0.000000
解决方案
为了解决这个问题，我们将遵循下面给出的步骤 −
定义一个数据框
在切片 [0:2] 内应用 df[[‘Id’,’Age’]].pct_change()
df[['Id','Age']].pct_change()[0:2]
应用df[[‘Id’,’Age’]].pct_change() 在切片 [-2:] 内
df[['Id','Age']].pct_change()[0:2]
示例
让我们检查以下代码以获得更好的理解 −
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, None, 5],
"Age":[12, 12, 14, 13, None],
"Mark":[80, 90, None, 95, 85],
})
print("Dataframe is:\n",df)
print("Id and Age-top 2 values")
print(df[['Id','Age']].pct_change()[0:2])
print("Id and Age-bottom 2 values")
print(df[['Id','Age']].pct_change()[-2:])
输出
Dataframe is: Id Age Mark 0 1.0 12.0 80.0 1 2.0 12.0 90.0 2 3.0 14.0 NaN 3 NaN 13.0 95.0 4 5.0 NaN 85.0 Id and Age-top 2 values Id Age 0 NaN NaN 1 1.0 0.0 Id and Age-bottom 2 values Id Age 3 0.000000 -0.071429 4 0.666667 0.000000
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
