HTML CSS JAVASCRIPT JQUERY AI PHP SQL EXCEL LINUX C# C++ C PYTHON JAVA 教程库 参考手册 技术文章 测验 练习 HOWTO FAQ

编写一个 Python 程序来修剪数据框中的最小和最大阈值

pythonpandasserver side programmingprogramming更新于 2024/6/22 10:52:17

假设您有一个数据框以及修剪最小和最大阈值的结果，

最小阈值:
   Column1 Column2
0    30    30
1    34    30
2    56    30
3    78    50
4    30    90
最大阈值:
   Column1 Column2
0    12    23
1    34    30
2    50    25
3    50    50
4    28    50
剪切的数据框为:
   Column1 Column2
0    30    30
1    34    30
2    50    30
3    50   50
4    30    50

解决方案

为了解决这个问题，我们将遵循下面给出的步骤 −

  • 定义一个数据框

  • 在 (lower=30) 内应用 df.clip 函数来计算最小阈值，

df.clip(lower=30)

  • 在 (upper=50) 内应用 df.clip 函数来计算最大阈值

df.clip(upper=50)

  • 应用具有最小和最大阈值限制的裁剪数据框，

df.clip(lower=30,upper=50)

示例

让我们检查以下代码以更好地理解 −

import pandas as pd
data = {"Column1":[12,34,56,78,28],
         "Column2":[23,30,25,50,90]}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame 为:\n",df)
print("最小阈值:\n",df.clip(lower=30))
print("最大阈值:\n",df.clip(upper=50))
print("剪切的数据框为:\n",df.clip(lower=30,upper=50))

输出

DataFrame 为:
   Column1 Column2
0    12    23
1    34    30
2    56    25
3    78    50
4    28    90
最小阈值:
   Column1 Column2
0    30    30
1    34    30
2    56    30
3    78    50
4    30    90
最大阈值:
   Column1 Column2
0    12    23
1    34    30
2    50    25
3    50    50
4    28    50
剪切的数据框为:
   Column1 Column2
0    30    30
1    34    30
2    50    30
3    50    50
4    30    50

相关文章

有用资源

打印 下一节:编写一个 Python 程序在数据框中执行表式管道函数 ❯❮ 上一节:编写一个 Python 程序来量化数据框中分布的形状