spaCy - Span.similarity 方法
此方法用于进行语义相似度估计。默认为使用词向量平均值的余弦相似度。
参数
下表解释了其参数 −
| NAME | TYPE | DESCRIPTION |
|---|---|---|
| other | - | 它是将进行比较的对象。默认情况下，它将接受 Doc、Span、Token 和 Lexeme 对象。 |
示例
Span.similarity 方法的示例如下 −
import spacy
nlp_model = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp_model("red car and black bike")
red_car = doc[:2]
black_bike = doc[3:]
car_bike = red_car.similarity(black_bike)
bike_car = black_bike.similarity(red_car)
car_bike == bike_car
输出
运行代码时，您将看到以下输出 −
True
spacy_container_span_class.html
