在 Seaborn 中向热图注释添加单位

matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/8 3:24:17

要在 Seaborn 中向热图注释添加单位，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建一个 5×5 维矩阵。
将矩形数据绘制为颜色编码矩阵。
用 %age 单位注释热图值。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)

ax = sns.heatmap(data, annot=True, fmt='.1f', square=1, linewidth=1.)

for t in ax.texts: t.set_text(t.get_text() + " %")

plt.show()