如何使用连续值为 Matplotlib 散点图着色?
matplotlibpythondata visualization更新于 2025/6/8 2:52:17
要使用连续值为 matplotlib 散点图着色,我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建 x、y 和 z 随机数据点。
创建一个图形和一组子图。
创建一个散点图。
在现有轴上绘制一个 colorbar,其中散点标量可映射实例。
要显示图形,请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x, y, z = np.random.rand(3, 50) f, ax = plt.subplots() points = ax.scatter(x, y, c=z, s=50, cmap="plasma") f.colorbar(points) plt.show()
输出

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有用资源
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