使用 Python 中的 scimath 计算反余弦

要使用 scimath 计算反余弦，请使用 Python 中的 numpy.emath.arccos() 方法。返回 x 的反余弦的"主值"。对于 abs(x) <= 1 的实数 x，这是闭区间 [0,π] 中的实数。否则，返回复数主值。

该方法返回 x 值的反余弦。如果 x 是标量，则为 out，否则返回数组对象。第一个参数是需要 arccos 的值。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np

使用 array() 方法创建一个 numpy 数组 −

arr = np.array([1, -1, 2, 0])

显示数组 −

print("数组...\n", arr)

获取数组的类型 −

print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)

获取数组的维度 −

print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)

要使用 scimath 计算反余弦，请使用 Python 中的 numpy.emath.arccos() 方法 −

print("\n结果...",np.emath.arccos(arr))

示例

import numpy as np

# 使用 array() 方法创建一个 numpy 数组
arr = np.array([1, -1, 2, 0])

# 显示数组
print("数组...\n", arr)

# 获取数组的类型
print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)

# 获取数组的维度
print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)

# 获取数组中元素的个数
print("\n元素数量...\n", arr.size)

# 要使用 scimath 计算反余弦，请使用 Python 中的 numpy.emath.arccos() 方法
print("\n结果...",np.emath.arccos(arr))

输出

数组...
[ 1 -1 2 0]

我们的数组类型...
int64

我们的数组维度...
1

元素数量...
4

结果...[0. -0.j 3.14159265-0.j 0. -1.3169579j
1.57079633-0.j ]

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有用资源

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