使用 Python 中的 scimath 返回负输入值乘以幂的结果
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/10 13:00:17
要使用 scimath 返回输入值乘以幂的结果，请使用 Python 中的 scimath.power() 方法。返回 x 的 p 次方，即 x**p 的结果。如果 x 和 p 是标量，则输出也是如此，否则返回数组。
如果 x 包含负值，则输出将转换为复数域。参数 x 是输入值。参数 p 是 x 乘以的幂。如果 x 包含多个值，则 p 必须是标量，或者包含与 x 相同数量的值。后一种情况下，结果为 x[0]**p[0], x[1]**p[1], ....
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用array()方法创建一个numpy数组，数组元素也包括负值 −
arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",arr)
检查维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)
要使用 scimath 返回输入值乘以幂的结果，请使用 scimath.power() 方法 −
print("\n结果...\n",np.emath.power(arr, 2))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建 numpy 数组
# 数组元素还包括负值
arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",arr)
# 检查维度
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)
# 要返回使用 scimath 对输入值进行幂运算的结果，请使用 Python 中的 scimath.power() 方法
print("\n结果...\n",np.emath.power(arr, 2))
输出
我们的数组... [ 2 -4 -8 16 -32] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (5,) 结果... [ 4.+0.j 16.-0.j 64.-0.j 256.+0.j 1024.-0.j]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
