使用 Python 中的 scimath 计算以 2 为底的对数
pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/10 10:52:17
要使用 scimath 计算以 2 为底的对数，请使用 Python Numpy 中的 np.emath.log2() 方法。该方法返回 x 值以 2 为底的对数。如果 x 是标量，则为 out，否则返回数组。第一个参数 x 是需要以 2 为底的对数的值。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建 numpy 数组 −
arr = np.array([np.inf, -np.inf, 16, np.exp(1), -np.exp(1), -32])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",arr)
检查维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)
要使用 scimath 计算以 2 为底的对数，请使用 Python Numpy 中的 np.emath.log2() 方法。该方法返回 x 值的以 2 为底的对数。如果 x 是标量，则为 out，否则返回数组 −
print("\nResult (log2)...\n",np.emath.log2(arr))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建 numpy 数组
arr = np.array([np.inf, -np.inf, 16, np.exp(1), -np.exp(1), -32])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",arr)
# 检查维度
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)
# 要使用 scimath 计算以 2 为底的对数，请使用 Python Numpy 中的 np.emath.log2() 方法
# 该方法返回以 2 为底的 x 值的对数。如果 x 是标量，则输出，否则返回数组。
print("\nResult (log2)...\n",np.emath.log2(arr))
输出
我们的数组... [ inf -inf 16. 2.71828183 -2.71828183 -32. ] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... float64 我们的数组对象的形状... (6,) Result (log2)... [ inf+0.j inf+4.53236014j 4. +0.j 1.44269504+0.j 1.44269504+4.53236014j 5. +4.53236014j]
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有用资源
python 参考教程 - 该教程包含有关 python 的更多信息:https://www.cainiaomax.com/python/
