使用 Python 中的 scimath 计算底数为 n 的对数

pythonnumpyserver side programmingprogramming更新于 2024/5/10 11:24:17

要使用 scimath 计算底数为 n 的对数,请使用 Python Numpy 中的 scimath.logn() 方法。 该方法返回 x 值的底数为 n 的对数。如果 x 是标量,则输出,否则返回数组。

如果 x 包含负输入,则在复数域中计算并返回答案。第一个参数 n 是取对数的整数底数。第二个参数 x 是需要以 n 为底数的对数的值。

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np

使用 array() 方法创建 numpy 数组 −

arr = np.array([-4, -8, 8])

显示数组 −

print("我们的数组...\n",arr)

检查维度 −

print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)

获取数据类型 −

print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)

获取形状 −

print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)

要使用 scimath 计算底数为 n 的对数,请使用 Python Numpy 中的 scimath.logn() 方法。 该方法返回 x 值的底数为 n 的对数。如果 x 是标量,则为 out,否则返回数组 −

print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))

示例

import numpy as np

# 使用 array() 方法创建 numpy 数组
arr = np.array([-4, -8, 8])

# 显示数组
print("我们的数组...\n",arr)

# 检查维度
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)

# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)

# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)

# 要使用 scimath 计算以 n 为底的对数,请使用 Python Numpy 中的 scimath.logn() 方法
# 该方法返回 x 值以 n 为底的对数。如果 x 是标量,则输出,否则返回数组。
print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))

输出

我们的数组...
[-4 -8 8]

我们的数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(3,)

Result (logn)...
[2.+4.53236014j 3.+4.53236014j 3.+0.j ]

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