在 Numpy 中逐元素计算一个数组或另一个数组的真值
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/10/10 5:13:00
要逐元素计算一个数组或另一个数组的真值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.logical_or() 方法。返回值为 True 或 False。返回值是应用于 x1 和 x2 元素的逻辑或运算的布尔结果；形状由广播决定。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量
输出是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建两个 2D numpy 数组。我们插入了元素 −
arr1 = np.array([[True, False, False], [False, True, True]]) arr2 = np.array([[True, False, True], [True, True, False]])
显示数组 −
print("数组 1...
", arr1)
print("
数组 2...
", arr2)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组 1 类型...
", arr1.dtype)
print("
我们的数组 2 类型...
", arr2.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组 1 维度...
",arr1.ndim)
print("
我们的数组 2 维度...
",arr2.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组 1 形状...
",arr1.shape)
print("
我们的数组 2 形状...
",arr2.shape)
要按元素计算数组或另一个数组的真值，请使用 numpy.logical_or() 方法。返回值为 True 或 False −
print("
Result (OR)...
",np.logical_or(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建两个 2D numpy 数组
# 我们已插入元素
arr1 = np.array([[True, False, False], [False, True, True]])
arr2 = np.array([[True, False, True], [True, True, False]])
# 显示数组
print("数组 1...
", arr1)
print("
数组 2...
", arr2)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组 1 类型...
", arr1.dtype)
print("
我们的数组 2 类型...
", arr2.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组 1 维度...
",arr1.ndim)
print("
我们的数组 2 维度...
",arr2.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组 1 形状...
",arr1.shape)
print("
我们的数组 2 形状...
",arr2.shape)
# 要按元素计算一个数组或另一个数组的真值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.logical_or() 方法
# 返回值为 True 或 False
print("
Result (OR)...
",np.logical_or(arr1, arr2))
输出
数组 1... [[ True False False] [False True True]] 数组 2... [[ True False True] [ True True False]] 我们的数组 1 类型... bool 我们的数组 2 类型... bool 我们的数组 1 维度... 2 我们的数组 2 维度... 2 我们的数组 1 形状... (2, 3) 我们的数组 2 形状... (2, 3) Result (OR)... [[ True False True] [ True True True]]
