在 Numpy 中使用 fmod() 运算返回逐元素除法余数
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/2 18:22:17
要返回逐元素除法余数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.fmod() 方法。对于 fmod 运算，结果的符号即被除数的符号。fmod() 函数等效于 Matlab™ 的 rem 函数。其中，第一个参数是 Dividend 数组。第二个参数是 Divisor 数组。
这是 C 库函数 fmod 的 NumPy 实现，余数与被除数 x1 的符号相同。它等效于 Matlab™ 的 rem 函数，请勿与 Python 的模运算符 x1 % x2 混淆。
条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，输出数组将被设置为 ufunc 的结果。在其他位置，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个数组。这是被除数数组 −
arr = np.array([-5, 9, 14, -22, 76, 81, 91])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
除数数组 −
divisor = np.array([3, 7, 3, 3, 2, 7, 7])
要返回除法的逐元素余数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.fmod() 方法。对于 fmod 函数，结果的符号即被除数的符号。fmod 函数等同于 Matlab™ 的 rem 函数。这里，第一个参数是 Dividend 数组。第二个参数是 Divisor 数组 −
print("
结果...
",np.fmod(arr, divisor))
示例
import numpy as np
# 创建数组
# This is the dividend array
arr = np.array([-5, 9, 14, -22, 76, 81, 91])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 除数数组
divisor = np.array([3, 7, 3, 3, 2, 7, 7])
# 要返回除法的逐元素余数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.fmod() 方法
# 对于 fmod 函数，结果的符号即被除数的符号
# fmod 函数等同于 Matlab™ 的 rem 函数。
# 这里，第一个参数是被除数数组
# 第二个参数是除数数组
print("
结果...
",np.fmod(arr, divisor))
输出
数组... [ -5 9 14 -22 76 81 91] 我们的数组类型... int64 我们的数组维度... 1 我们的数组形状... (7,) 结果... [-2 2 2 -1 0 4 0]
