在 Numpy 中将掩码数组元素转换为浮点类型

要将掩码数组转换为浮点类型，请使用 Numpy 中的 ma​​.MaskedArray.__float__() 方法。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。

步骤

首先，导入所需的库 −

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建数组 −

arr = np.array([30])
print("Array...", arr)
print("
Array type...", arr.dtype)

获取数组的维度 −

print("
数组的维度...",arr.ndim)

创建一个掩码数组 −

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[False])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度 −

print("
我们的掩蔽数组维度...
",maskArr.ndim)

将掩码数组转换为浮点类型，使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.__float__() 方法 −

print("
结果转换为浮点类型...
",maskArr.__float__())

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# 使用 numpy.array() 方法创建数组
arr = np.array([30])
print("Array...", arr)
print("
Array type...", arr.dtype)

# 获取数组的维度
print("
数组的维度...",arr.ndim)

# 创建一个掩码数组
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[False])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)

# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩蔽数组维度...
",maskArr.ndim)

# 要将掩码数组转换为浮点类型，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.__float__() 方法
print("
结果已转换为浮点类型...
",maskArr.__float__())

输出

数组... [30]

数组类型...
int64

数组维度...
1

我们的掩码数组
[30]

我们的掩码数组类型...
int64

我们的掩码数组维度...
1

结果已转换为浮点类型...
30.0

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