在 Numpy 中返回掩码数组沿对角线的和
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/9/24 4:37:17
要返回掩码数组元素沿对角线的和，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.trace()。offset 参数是对角线相对于主对角线的偏移量。可以为正数或负数。默认为 0。
轴 1 和轴 2 是用作二维子数组的第一轴和第二轴的轴，对角线应从这些轴中获取。默认值为 a 的前两个轴。dtype 决定了返回数组的数据类型以及元素求和的累加器的数据类型。如果 dtype 的值为 None 且 a 是整数类型，且精度小于默认整数精度，则使用默认整数精度。否则，精度与数组的精度相同。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组 −
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些掩码为无效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
获取掩码数组元素数量 −
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
要返回掩码数组元素对角线的和，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.trace() −
res = maskArr.trace()
print("
结果..
.", res)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("数组...
", arr)
print("
数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组，并将其中一些掩码为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩码数组维度...
",maskArr.ndim)
# 获取掩码数组的形状
print("
我们的掩码数组形状...
",maskArr.shape)
# 获取掩码数组元素的数量
print("
掩码数组中的元素...
",maskArr.size)
# 要返回掩码数组元素对角线的和，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.trace()
res = maskArr.trace()
print("
结果..
.", res)
输出
数组... [[55 85 68 84] [67 33 39 53] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的掩码数组 [[-- -- 68 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 我们的掩码数组形状... (4, 4) 掩码数组中的元素... 16 结果... . 169.0
