Numpy 数组中每个元素的立方
numpyserver side programmingprogramming更新于 2025/11/30 14:35:00
要对数组中每个元素进行立方，逐个元素，请使用 Python 中的 numpy.power() 方法。这里，第一个参数是底数和第二个指数。因为我们想要立方，所以指数是 3。
将 x1 中的每个底数提升到 x2 中位置对应的幂。x1 和 x2 必须可广播到相同的形状。整数类型的负整数幂将引发 ValueError。负值提升到非整数值将返回 nan。要获得复数结果，请将输入转换为复数，或将 dtype 指定为复数。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个数组 −
arr = np.array([5, 10, 25, 7, 9])
显示数组 −
print("数组...
", arr)
获取数组的类型 −
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
要对数组中的每个元素求立方，请逐个元素使用 Python 中的 numpy.power() 方法。这里，第一个参数是底数，第二个参数是指数。因为我们想要求立方，所以指数是 3 −
print("
结果...
",np.power(arr, 3))
示例
import numpy as np
# 创建数组
arr = np.array([5, 10, 25, 7, 9])
# 显示数组
print("数组...
", arr)
# 获取数组的类型
print("
我们的数组类型...
", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
我们的数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 要对数组中的每个元素求立方，逐个元素，请使用 Python 中的 numpy.power() 方法
# 这里，第一个参数是底数，第二个指数
# 因为我们想要立方，所以指数是3
print("
结果...
",np.power(arr, 3))
输出
数组... [ 5 10 25 7 9] 我们的数组类型... int64 我们的数组维度... 1 我们的数组形状... (5,) 结果... [ 125 1000 15625 343 729]
